データ同化アルゴリズムの有効性の検証に成功

トモグラフィックPTVを用いて計測した体積中心断面における3次元リープフロッグ渦リング(leap frogging vortex ring)の速度場の比較

データ同化（Data Assimilation）は、PTVデータを規則的な格子上に変換するための物理情報に基づく(physics coupled)補間手法です。当社の最先端手法であるMeshless Track Assimilation（MTA）は、補間の正則化にナビエ–ストークス方程式全体を使用します．本手法により、速度補間に加えて、渦度、圧力、加速度などの他の物理量もデータから直接算出することが可能です．

近年開催された、ONERA、TU Delft、DLR主催のデータ同化チャレンジにおいて、MTAは優れた性能を示しました．

具体的な成果として、MTAはさまざまな流体力学的特性において，正解(ground truth)と非常に良い一致を示す結果を導きました。また、チャレンジ参加者に提供された、幅広いシーディング密度に対しても、一貫した性能を発揮しました．

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体積解析ソリューション：トモグラフィックPTV（四次元PTV）- Dantec Dynamics

MTA論文：Meshless track assimilation (MTA) of 3D PTV data – IOPscience

データ同化チャレンジ： 2nd DA Challenge Case 1 TR Results | ONERA flow reconstruction benchmarks